Speech-to-Text

Transcreva fala para texto usando os mais recentes modelos de IA de provedores de classe mundial. As ferramentas Speech-to-Text (STT) do Zippy permitem que você transforme áudio e vídeo em transcrições precisas, com marcação de tempo e opcionalmente traduzidas—suportando uma diversidade de idiomas e aprimoradas com recursos avançados como diarização e identificação de falantes.

Provedores e Modelos Suportados:

• OpenAI Whisper (OpenAI): O Whisper da OpenAI é um modelo de aprendizado profundo de código aberto conhecido por sua robustez em vários idiomas e condições de áudio. Ele suporta modelos avançados como whisper-1, excelente em transcrição, tradução e tarefas que exigem alta generalização do modelo. Apoiado pela OpenAI—a empresa conhecida pelo ChatGPT e pesquisa líder em IA—o Whisper é amplamente usado em pesquisa e como linha de base para avaliação comparativa.

• Deepgram (Deepgram Inc.): Baseada em São Francisco, a Deepgram oferece APIs de reconhecimento de fala escaláveis e prontas para produção para desenvolvedores e empresas. Os modelos da Deepgram incluem nova-3, nova-2 e whisper-large, oferecendo transcrição em tempo real e em lote com precisão líder do setor, suporte a múltiplos idiomas, pontuação automática, diarização inteligente, análise de chamadas e recursos para casos de uso que vão de telefonia a produção de mídia.

• ElevenLabs (ElevenLabs): Líder em IA de voz, a ElevenLabs é especialmente conhecida por síntese e reconhecimento de voz premium. Seu produto STT entrega compreensão natural de alta precisão de numerosos idiomas, dialetos e sotaques. Modelos STT recentes da ElevenLabs são otimizados para clareza, distinção de falantes e são adequados tanto para cenários criativos quanto de acessibilidade. A ElevenLabs é reconhecida por avanços de ponta em tecnologias de fala alimentadas por IA.

• AssemblyAI (AssemblyAI Inc.): A AssemblyAI fornece reconhecimento de fala altamente preciso orientado por API, com recursos como capítulos automáticos, detecção de tópicos, resumo, análise de sentimento e moderação de conteúdo ao lado da transcrição. Seu modelo proprietário, incluindo o aclamado Conformer-2, alimenta algumas das maiores aplicações de mídia, call center e conformidade do setor. A AssemblyAI é confiada por Fortune 500s e startups de IA líderes globalmente.

• Google Cloud Speech-to-Text (Google Cloud): A API Speech-to-Text de nível empresarial do Google suporta mais de 125 idiomas e variantes, oferecendo alta precisão e recursos como streaming em tempo real, confiança em nível de palavra, diarização de falantes, pontuação automática, vocabulário personalizado e ajuste específico de domínio. Modelos como latest_long, video e modelos otimizados por domínio estão disponíveis, alimentados por anos de pesquisa do Google e implantados para escalabilidade global.

• AWS Transcribe (Amazon Web Services): O AWS Transcribe aproveita a infraestrutura de nuvem da Amazon para entregar reconhecimento de fala robusto como uma API. Ele suporta vários idiomas e recursos como identificação de falantes, vocabulário personalizado, identificação de canal (para áudio de call center) e transcrição específica médica. Modelos populares incluem standard e variações específicas de domínio. O AWS Transcribe é ideal para organizações que já usam a nuvem da Amazon.

Como Escolher: Selecione o provedor e modelo que se adequam à sua aplicação—seja você precisando de transcrição rápida e pronta para empresa com análises extras (Deepgram, AssemblyAI, Google, AWS), alta versatilidade e acesso de código aberto (OpenAI Whisper), ou compreensão avançada de falante/contexto (ElevenLabs). Considere o preço, cobertura de idiomas, precisão e quaisquer recursos especiais (como resumo, capítulos ou análise de sentimento) que você possa precisar.

Para mais detalhes sobre capacidades, preços, destaques de recursos e opções de ajuste fino, consulte a documentação oficial de cada provedor através dos links acima.

Instruções de Uso

Transcreva arquivos de áudio e vídeo para texto usando provedores de IA líderes. Suporta múltiplos idiomas, marcações de tempo e diarização de falantes.

Ferramentas

stt_whisper

Transcribe audio to text using OpenAI Whisper

Entrada

Saída

stt_deepgram

Transcribe audio to text using Deepgram

Entrada

Saída

stt_elevenlabs

Transcribe audio to text using ElevenLabs

Entrada

Saída

stt_assemblyai

Transcribe audio to text using AssemblyAI with advanced NLP features

Entrada

Saída

stt_gemini

Transcribe audio to text using Google Gemini with multimodal capabilities

Entrada

Saída

Notas

• Categoria: tools
• Tipo: stt