ZippyVendas

Começando

Construa seu primeiro workflow de IA em 10 minutos. Neste tutorial, você criará um agente de pesquisa de pessoas que usa ferramentas avançadas de busca alimentadas por LLM para extrair e estruturar informações sobre indivíduos.

Este tutorial cobre os conceitos essenciais de construção de workflows no ZippyVendas. Tempo estimado de conclusão: 10 minutos.

O Que Você Vai Construir

Um agente de pesquisa de pessoas que:

  1. Aceita entrada do usuário através de uma interface de chat
  2. Busca na web usando ferramentas alimentadas por IA (Exa e Linkup)
  3. Extrai e estrutura informações sobre indivíduos
  4. Retorna dados JSON formatados com localização, profissão e educação
Exemplo de Começando

Tutorial Passo a Passo

Clique em Novo Workflow no painel e nomeie-o como "Começando".

Todo novo workflow inclui um bloco Start por padrão—este é o ponto de entrada que recebe a entrada do usuário. Como vamos acionar este workflow via chat, nenhuma configuração é necessária para o bloco Start.

Arraste um Bloco Agent para a tela a partir do painel esquerdo e configure-o:

  • Model: Selecione "OpenAI GPT-4o"
  • System Prompt: "Você é um agente de pesquisa de pessoas. Quando receber o nome de uma pessoa, use suas ferramentas de busca disponíveis para encontrar informações abrangentes sobre ela, incluindo localização, profissão, formação educacional e outros detalhes relevantes."
  • User Prompt: Arraste a conexão da saída do bloco Start para este campo para conectar <start.input> ao prompt do usuário

Aprimore seu agente com capacidades de busca na web. Clique no bloco Agent para selecioná-lo.

Na seção Tools:

  • Clique em Add Tool
  • Selecione Exa e Linkup das ferramentas disponíveis
  • Forneça suas chaves de API para ambas as ferramentas para habilitar busca na web e acesso a dados

Teste seu workflow usando o painel Chat no lado direito da tela.

No painel de chat:

  • Clique no dropdown e selecione agent1.content para visualizar a saída do agente
  • Digite uma mensagem de teste: "John é um engenheiro de software de San Francisco que estudou Ciência da Computação na Universidade de Stanford."
  • Clique em Send para executar o workflow

O agente analisará a pessoa e retornará informações estruturadas.

Configure seu agente para retornar dados JSON estruturados. Clique no bloco Agent para selecioná-lo.

Na seção Response Format:

  • Clique no ícone de varinha mágica (✨) ao lado do campo schema
  • Digite o prompt: "crie um schema nomeado person, que contém location, profession e education"
  • A IA gerará automaticamente o schema JSON

Volte ao painel Chat para testar o formato de resposta estruturada.

Com o formato de resposta configurado, novas opções de saída estão agora disponíveis:

  • Clique no dropdown e selecione a opção de saída estruturada (o schema que você acabou de criar)
  • Digite uma mensagem de teste: "Sarah é uma gerente de marketing de Nova York que tem um MBA da Harvard Business School."
  • Clique em Send para executar o workflow

O agente agora retornará saída JSON estruturada com as informações da pessoa organizadas em campos de localização, profissão e educação.

O Que Você Construiu

Você criou com sucesso um workflow de IA que:

  • ✅ Aceita entrada do usuário através de uma interface de chat
  • ✅ Processa texto não estruturado usando IA
  • ✅ Integra ferramentas de busca externas (Exa e Linkup)
  • ✅ Retorna dados JSON estruturados com schemas gerados por IA
  • ✅ Demonstra teste e iteração em tempo real
  • ✅ Mostra o poder do desenvolvimento visual sem código

Conceitos Principais Que Você Aprendeu

Tipos de Blocos Usados

Bloco Start
Bloco Agent

Conceitos Principais de Workflow

Fluxo de Dados
Conecte blocos arrastando conexões para passar dados entre etapas do workflow

Interface de Chat
Teste workflows em tempo real com o painel de chat e selecione diferentes opções de saída

Integração de Ferramentas
Estenda as capacidades do agente integrando serviços externos como Exa e Linkup

Referências de Variáveis
Acesse saídas de blocos usando a sintaxe <blockName.output>

Saída Estruturada
Defina schemas JSON para garantir respostas consistentes e formatadas da IA

Schemas Gerados por IA
Use a varinha mágica (✨) para gerar schemas a partir de prompts em linguagem natural

Desenvolvimento Iterativo
Construa, teste e refine workflows rapidamente com feedback imediato

Próximos Passos

Recursos

Precisa de explicações detalhadas? Visite a documentação de Blocos para guias abrangentes sobre cada componente.

Procurando integrações? Explore a documentação de Ferramentas para ver todas as 80+ integrações disponíveis.

Pronto para ir ao ar? Aprenda sobre Execução e Implantação para tornar seus workflows prontos para produção.

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