ZippyVendas

Base de Conhecimento

A base de conhecimento permite que você faça upload, processe e pesquise seus documentos com busca vetorial inteligente e fragmentação. Documentos de vários tipos são processados automaticamente, embedados e tornados pesquisáveis. Seus documentos são fragmentados de forma inteligente, e você pode visualizar, editar e pesquisar por eles usando consultas em linguagem natural.

Upload e Processamento

Simplesmente faça upload dos seus documentos para começar. O ZippyVendas os processa automaticamente em segundo plano, extraindo texto, criando embeddings e dividindo-os em fragmentos pesquisáveis.

O sistema cuida de todo o pipeline de processamento para você:

  1. Extração de Texto: O conteúdo é extraído dos seus documentos usando parsers especializados para cada tipo de arquivo
  2. Fragmentação Inteligente: Documentos são divididos em fragmentos significativos com tamanho e sobreposição configuráveis
  3. Geração de Embeddings: Embeddings vetoriais são criados para capacidades de busca semântica
  4. Status de Processamento: Acompanhe o progresso conforme seus documentos são processados

Tipos de Arquivos Suportados

O ZippyVendas suporta arquivos PDF, Word (DOC/DOCX), texto simples (TXT), Markdown (MD), HTML, Excel (XLS/XLSX), PowerPoint (PPT/PPTX) e CSV. Os arquivos podem ter até 100MB cada, com desempenho ideal para arquivos menores que 50MB. Você pode fazer upload de múltiplos documentos simultaneamente, e arquivos PDF incluem processamento OCR para documentos digitalizados.

Visualizando e Editando Fragmentos

Depois que seus documentos são processados, você pode visualizar e editar os fragmentos individuais. Isso lhe dá controle total sobre como seu conteúdo é organizado e pesquisado.

Visualização de fragmentos de documentos mostrando conteúdo processado

Configuração de Fragmentos

  • Tamanho padrão de fragmento: 1.024 caracteres
  • Intervalo configurável: 100-4.000 caracteres por fragmento
  • Sobreposição inteligente: 200 caracteres por padrão para preservação de contexto
  • Divisão hierárquica: Respeita a estrutura do documento (seções, parágrafos, sentenças)

Capacidades de Edição

  • Editar conteúdo de fragmento: Modificar o conteúdo de texto de fragmentos individuais
  • Ajustar limites de fragmento: Mesclar ou dividir fragmentos conforme necessário
  • Adicionar metadados: Enriquecer fragmentos com contexto adicional
  • Operações em massa: Gerenciar múltiplos fragmentos eficientemente

Processamento Avançado de PDF

Para documentos PDF, o ZippyVendas oferece capacidades de processamento aprimoradas:

Suporte a OCR

Quando configurado com Azure ou Mistral OCR:

  • Processamento de documentos digitalizados: Extrair texto de PDFs baseados em imagem
  • Manuseio de conteúdo misto: Processar PDFs com texto e imagens
  • Alta precisão: Modelos de IA avançados garantem extração precisa de texto

Usando o Bloco Knowledge em Workflows

Depois que seus documentos são processados, você pode usá-los em seus workflows de IA através do bloco Knowledge. Isso habilita a Geração Aumentada por Recuperação (RAG), permitindo que seus agentes de IA acessem e raciocinem sobre o conteúdo do seu documento para fornecer respostas mais precisas e contextuais.

Usando o Bloco Knowledge em Workflows

Recursos do Bloco Knowledge

  • Busca semântica: Encontre conteúdo relevante usando consultas em linguagem natural
  • Integração de contexto: Inclua automaticamente fragmentos relevantes em prompts de agente
  • Recuperação dinâmica: A busca acontece em tempo real durante a execução do workflow
  • Pontuação de relevância: Resultados classificados por similaridade semântica

Opções de Integração

  • Prompts de sistema: Forneça contexto aos seus agentes de IA
  • Contexto dinâmico: Pesquise e inclua informações relevantes durante conversas
  • Busca multi-documento: Consulte toda a sua base de conhecimento
  • Busca filtrada: Combine com tags para recuperação precisa de conteúdo

Tecnologia de Busca Vetorial

O ZippyVendas usa busca vetorial alimentada por pgvector para entender o significado e contexto do seu conteúdo:

Compreensão Semântica

  • Busca contextual: Encontra conteúdo relevante mesmo quando palavras-chave exatas não correspondem
  • Recuperação baseada em conceitos: Entende relacionamentos entre ideias
  • Suporte multi-idioma: Funciona em diferentes idiomas
  • Reconhecimento de sinônimos: Encontra termos e conceitos relacionados

Capacidades de Busca

  • Consultas em linguagem natural: Faça perguntas em português simples
  • Busca por similaridade: Encontre conteúdo conceitualmente similar
  • Busca híbrida: Combina busca vetorial e busca tradicional por palavras-chave
  • Resultados configuráveis: Controle o número e limiar de relevância dos resultados

Gerenciamento de Documentos

Recursos de Organização

  • Upload em massa: Faça upload de múltiplos arquivos de uma vez via API assíncrona
  • Status de processamento: Atualizações em tempo real sobre processamento de documentos
  • Busca e filtro: Encontre documentos rapidamente em grandes coleções
  • Rastreamento de metadados: Captura automática de informações de arquivo e detalhes de processamento

Segurança e Privacidade

  • Armazenamento seguro: Documentos armazenados com segurança de nível empresarial
  • Controle de acesso: Permissões baseadas em workspace
  • Isolamento de processamento: Cada workspace tem processamento de documentos isolado
  • Retenção de dados: Configure políticas de retenção de documentos

Primeiros Passos

  1. Navegue até sua base de conhecimento: Acesse pela barra lateral do seu workspace
  2. Faça upload de documentos: Arraste e solte ou selecione arquivos para fazer upload
  3. Monitore o processamento: Observe conforme os documentos são processados e fragmentados
  4. Explore os fragmentos: Visualize e edite o conteúdo processado
  5. Adicione aos workflows: Use o bloco Knowledge para integrar com seus agentes de IA

A base de conhecimento transforma seus documentos estáticos em um recurso inteligente e pesquisável que seus workflows de IA podem aproveitar para respostas mais informadas e contextuais.

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