Tags e Filtragem

As tags fornecem uma maneira poderosa de organizar seus documentos e criar filtragem precisa para suas buscas vetoriais. Ao combinar filtragem baseada em tags com busca semântica, você pode recuperar exatamente o conteúdo que precisa da sua base de conhecimento.

Adicionando Tags aos Documentos

Você pode adicionar tags personalizadas a qualquer documento em sua base de conhecimento para organizar e categorizar seu conteúdo para recuperação mais fácil.

Gerenciamento de Tags

• Tags personalizadas: Crie seu próprio sistema de tags que se adequa ao seu workflow
• Múltiplas tags por documento: Aplique quantas tags forem necessárias a cada documento, há 7 slots de tag disponíveis por base de conhecimento que são compartilhados por todos os documentos na base de conhecimento
• Organização de tags: Agrupe documentos relacionados com marcação consistente

Melhores Práticas de Tags

• Nomenclatura consistente: Use nomes de tags padronizados em seus documentos
• Tags descritivas: Use nomes de tags claros e significativos
• Limpeza regular: Remova tags não utilizadas ou desatualizadas periodicamente

Usando Tags em Blocos Knowledge

As tags se tornam poderosas quando combinadas com o bloco Knowledge em seus workflows. Você pode filtrar suas buscas para conteúdo específico com tags, garantindo que seus agentes de IA obtenham as informações mais relevantes.

Modos de Busca

O bloco Knowledge suporta três modos de busca diferentes dependendo do que você fornece:

1. Busca Apenas por Tags

Quando você fornece apenas tags (sem consulta de busca):

• Recuperação direta: Busca todos os documentos que têm as tags especificadas
• Sem busca vetorial: Resultados são baseados puramente em correspondência de tags
• Desempenho rápido: Recuperação rápida sem processamento semântico
• Correspondência exata: Apenas documentos com todas as tags especificadas são retornados

Caso de uso: Quando você precisa de todos os documentos de uma categoria ou projeto específico

2. Apenas Busca Vetorial

Quando você fornece apenas uma consulta de busca (sem tags):

• Busca semântica: Encontra conteúdo com base em significado e contexto
• Base de conhecimento completa: Pesquisa em todos os documentos
• Classificação de relevância: Resultados ordenados por similaridade semântica
• Linguagem natural: Use perguntas ou frases para encontrar conteúdo relevante

Caso de uso: Quando você precisa do conteúdo mais relevante independentemente da organização

3. Filtragem por Tags + Busca Vetorial Combinadas

Quando você fornece tags e uma consulta de busca:

1. Primeiro: Filtra documentos apenas para aqueles com as tags especificadas
2. Então: Executa busca vetorial dentro desse subconjunto filtrado
3. Resultado: Conteúdo semanticamente relevante apenas dos seus documentos com tags

Caso de uso: Quando você precisa de conteúdo relevante de uma categoria ou projeto específico

Configuração de Busca

Filtragem de Tags

• Múltiplas tags: Use múltiplas tags para lógica OU (documento deve ter uma ou mais das tags)
• Combinações de tags: Misture diferentes tipos de tags para filtragem precisa
• Sensibilidade a maiúsculas: Correspondência de tags não diferencia maiúsculas de minúsculas
• Correspondência parcial: Correspondência exata de nome de tag necessária

Parâmetros de Busca Vetorial

• Complexidade de consulta: Perguntas em linguagem natural funcionam melhor
• Limites de resultado: Configure quantos fragmentos recuperar
• Limiar de relevância: Defina pontuações mínimas de similaridade
• Janela de contexto: Ajuste o tamanho do fragmento para seu caso de uso

Integração com Workflows

Configuração do Bloco Knowledge

1. Selecione a base de conhecimento: Escolha qual base de conhecimento pesquisar
2. Adicione tags: Especifique tags de filtragem (opcional)
3. Insira consulta: Adicione sua consulta de busca (opcional)
4. Configure resultados: Defina o número de fragmentos a recuperar
5. Teste a busca: Visualize os resultados antes de usar no workflow

Uso Dinâmico de Tags

• Tags variáveis: Use variáveis de workflow como valores de tag
• Filtragem condicional: Aplique diferentes tags com base na lógica do workflow
• Busca sensível ao contexto: Ajuste tags com base no contexto da conversa
• Filtragem multi-etapa: Refine buscas através das etapas do workflow

Otimização de Desempenho

• Filtragem eficiente: A filtragem de tags acontece antes da busca vetorial para melhor desempenho
• Caching: Combinações de tags usadas frequentemente são armazenadas em cache para velocidade
• Processamento paralelo: Múltiplas buscas de tags podem ser executadas simultaneamente
• Gerenciamento de recursos: Otimização automática de recursos de busca

Primeiros Passos com Tags

1. Planeje sua estrutura de tags: Decida sobre convenções de nomenclatura consistentes
2. Comece a marcar: Adicione tags relevantes aos seus documentos existentes
3. Teste combinações: Experimente com combinações de tag + consulta de busca
4. Integre aos workflows: Use o bloco Knowledge com sua estratégia de marcação
5. Refine ao longo do tempo: Ajuste sua abordagem de marcação com base nos resultados de busca

As tags transformam sua base de conhecimento de um simples armazenamento de documentos em um sistema de inteligência precisamente organizado e pesquisável que seus workflows de IA podem navegar com precisão cirúrgica.